Taller: Conociendo las Wavelets - Fundamentos y Aplicaciones Prácticas Descubre qué son las wavelets y cómo aplicarlas en casos reales de análisis de señales e imágenes a través de este SESIÓN 1: Wavelet de Haar y su aplicación en imágenes En esta primera jornada se abordará la Wavelet de Haar y su aplicación en imágenes. Los asistentes aprenderán cómo separar señales en Aproximación y Detalle, realizarán aplicaciones prácticas de compresión de imágenes (tipo JPEG2000), eliminación de ruido y mejora de bordes, finalizando con una práctica comparativa de "antes y después" en compresión y denoising. SESIÓN 2: Wavelet Daubechies (db4) y su aplicación en biomedicina Esta sesión explorará por qué la Wavelet Daubechies (db4) funciona mejor que Haar para señales reales. Se analizarán aplicaciones prácticas en el procesamiento de señales de EEG, ECG y vibraciones, así como la detección de picos o anomalías. Los participantes realizarán una práctica de filtrado de artefactos en una señal de ECG usando db4 y compararán los resultados con filtros clásicos SESIÓN 3: Wavelet Morlet y su aplicación en el análisis Tiempo-Frecuencia En la jornada de cierre se estudiará el uso de la "onda ventana", ideal para observar la frecuencia a lo largo del tiempo, y se explicará la diferencia entre Morlet y STFT. La aplicación práctica se centrará en la identificación de patrones, bursts y oscilaciones en audio y vibraciones mecánicas. La práctica final consistirá en la generación e interpretación de scalogramas de señales de audio. [] Speaker(s): Renato Rengifo, Yarol Nolasco Agenda: INFORMACIÓN COMPLEMENTARIA PARA EL REGISTRO Para que tu reporte sea impecable, te sugiero incluir estos datos adicionales de la fuente justo debajo del temario: • Perfil del Participante: - Dirigido a estudiantes, ingenieros e investigadores interesados en el uso de wavelets en imagen médica, audio o vibraciones. - Se requiere conocimientos básicos de Cálculo y Python • Fechas y Horario: - 03, 05 y 07 de marzo, de 7:00 pm a 9:00 pm (Hora Lima - UTC-5). • Inversión (Costos): - Miembros IEEE-SPS UNMSM: S/ 40. - Estudiantes de pregrado , UNMSM: S/ 50. - Estudiantes de pregrado , otras universidades: S/ 60. - Egresado , profesional y público en general: S/ 100. Virtual: https://events.vtools.ieee.org/m/542482