Processammento de Sinais baseado em tensores: conceitos, técnicas e aplicações.

Resumo do curso
O processamento de sinais baseado em tensores é fundamental em sistemas de comunicação modernos, como redes 5G e Internet das Coisas (IoT), devido à sua capacidade de lidar com dados multidimensionais de forma eficiente. Este curso oferece uma abordagem abrangente, cobrindo desde os fundamentos matemáticos até técnicas avançadas, como decomposição em valores singulares de ordem superior (HOSVD), ESPRIT e Análise de Componentes Independentes (ICA). Ao longo do programa, os participantes explorarão aplicações práticas dessas técnicas, incluindo modelagem de canais MIMO, equalização e separação de sinais, essenciais para o desenvolvimento e otimização de sistemas de comunicação de alto desempenho.
Co-sponsored by: Programa de Pós-Graduação Profissional em Engenharia Elétrica da Universidade de Brasília
Speaker(s): Prof. Dr.-Ing. João Paulo Javidi da Costa, Dr. Daniel Valle Lima
Agenda:
1. Fundamentos matemáticos: cálculo complexo, processos estocásticos e álgebra linear
2. Filtros lineares ótimos: filtros de Wiener, filtro de variância mínima linearmente restrito e algoritmo do gradiente descendente
3. Estimação de parâmetros de alta resolução: seleção da ordem do modelo, maximização da expectativa, estimação de parâmetros de sinais por meio de técnicas invariantes a rotações (ESPRIT), análise de componentes independentes instantânea (ICA) e ICA convolutiva
4. Processamento de sinais baseado em tensores: decomposição em valores singulares de ordem superior (HOSVD) e análise de fatores paralelos (PARAFAC)
5. Aplicações do processamento de sinais baseado em tensores
Room: Bloco E, Bldg: Prédio da Faculdade de Tecnologia, Universidade de Brasília – UnB, Brasília, Distrito Federal, Brazil, 70.910-900, Virtual: https://events.vtools.ieee.org/m/471996