Curso Machine Learning Aplicado

La rama estudiantil de la UTN.BA junto con MUTT.DATA se complace a presentar el siiguiente curso destinado a dar una introducción a temas de Machine Learning (ML) a cargo de Pablo Lorenzatto CTO de Mutt Data.
Cantidad de clases: 2
Fechas: 28 y 30 de Noviembre
Modalidad: 100% remota.
Duracion: Cada clase consistirá en 1 hora sincrónica
Speaker(s): Pablo Lorenzatto,
Agenda:
Clase 1: Introducción a ML
Teoria:
– ¿Qué es Machine Learning?
– Tipos de algoritmos: supervisados (clasificación y regresión), no supervisados (clustering, reducción de dimensionalidad) y semi-supervisados.
– ¿Qué es deep learning? Transfer learning.
– ¿Qué son las métricas de ML? Evaluación básica de modelos.
Práctica: Demostraciones de modelos de ML usando Scikit Learn.
Clase 2: ML productivo
Teoria:
– Lifecycle de modelos productivos de ML: MLOps
– Intro a reglas de ML de Google
– Predicciones Batch y Online
– Arquitecturas Realtime
– Mención de temas varios: Data Quality, Airflow, Model Tracking, Feature stores
Virtual: https://events.vtools.ieee.org/m/333764