Concepts on Natural Language Processing

Resumo do curso
Este curso tem como objetivo introduzir conceitos fundamentais e aplicação de Processamento de Linguagem Natural (NLP). Os tópicos incluem tokenização, análise sintática (parsing), reconhecimento de entidades nomeadas (NER) e classificação de textos, com foco em aplicações práticas. Além das aulas teóricas, os participantes realizarão práticas baseadas em projetos, com potencial de desenvolvimento de artigos científicos.
Co-sponsored by: Programa de Pós-Graduação Profissional em Engenharia Elétrica da Universidade de Brasília
Speaker(s): Prof. Dra- Elena Javidi da Costa, Prof. Dr. João Paulo Javidi da Costa, José Alberto Sousa Torres, Dário P. Dos Santos, Dr. Kevin Herman Muraro Gularte, Luis Felipe Oliveira de Melo
Agenda:
Módulo 1: Introdução ao NLP
● Definições, objetivos e casos de uso.
● Ferramentas
Módulo 2: Técnicas Fundamentais
● Tokenização e normalização.
● Parsing de textos.
● Reconhecimento de entidades nomeadas (NER).
Módulo 3: Técnicas Avançadas
● Modelos de aprendizado supervisionado para classificação de
texto.
● Introdução a embeddings e representações distribuídas.
Módulo 4: Projeto Prático
● Desenvolvimento de uma aplicação NLP para resolução de
problemas reais.
● Discussão sobre submissão de artigos científicos baseados nos
projetos.
Room: Bloco E, Bldg: Prédio da Faculdade de Tecnologia, Universidade de Brasília – UnB, Brasília, Distrito Federal, Brazil, 70.910-900, Virtual: https://events.vtools.ieee.org/m/472760