Eventos en 05/06/2024

We are delighted with your interest in joining the IEEE MOVE Community Outreach initiative. The MOVE program is looking for qualified volunteers who not only have a deep passion for humanitarian work but also the expertise, wisdom and time to commit in support of the program. We are currently seeking candidates for leadership positions of committees and working groups for our global program expansion. Currently we are looking for volunteers in support of our programs in Puerto Rico. We realize that few people have the ability to extensively volunteer to a program such as ours. It is through the diverse efforts of committee members, each contribution their time and resources as they are able, in a combined effort that allows us to address the many programmatic needs. Information you provide will allow us to appreciate your talents and time so we can best engage you in the program. For more information, you can visit the (https://move.ieee.org/) webpage. Thank you! Co-sponsored by: IEEE MOVE Puerto Rico Virtual: https://events.vtools.ieee.org/m/407879

Temario del taller de Python: - Breve historia de Python: Voy a comenzar con una breve historia de Python. Python fue creado a finales de los 80 por Guido van Rossum en los Países Bajos. Fue diseñado como un lenguaje de programación de propósito general con un enfoque en la legibilidad del código y la simplicidad. Python ha ganado popularidad en todo el mundo debido a su sintaxis clara y su amplia gama de aplicaciones, desde desarrollo web hasta inteligencia artificial. 2. Variables y sintaxis de Python: En este tema, vamos a explorar las variables y la sintaxis de Python. En Python, las variables se utilizan para almacenar datos. No necesitan ser declaradas con un tipo específico y su tipo puede cambiar dinámicamente. La sintaxis de Python es simple y legible, utilizando la indentación para delimitar bloques de código en lugar de llaves o palabras clave. 3. Cadenas de Texto en Python: En este punto, vamos a sumergirnos en el mundo de las cadenas de texto en Python. Las cadenas de texto en Python se pueden definir utilizando comillas simples (''), comillas dobles ("") o triple comillas (''' o """). Python proporciona una amplia gama de funciones para manipular cadenas, como concatenación, división, reemplazo y formato. 4. Condicionales en Python: Voy a explicar las estructuras condicionales en Python, como "if", "elif" y "else". Estas se utilizan para ejecutar bloques de código dependiendo de ciertas condiciones booleanas. También vamos a explorar expresiones condicionales más complejas utilizando operadores lógicos como "and", "or" y "not". 5. Listas en Python: En este tema, vamos a profundizar en las listas en Python. Las listas son colecciones ordenadas de elementos que pueden contener cualquier tipo de dato. Se definen utilizando corchetes [] y los elementos se separan por comas. Vamos a explorar métodos para manipular listas, como añadir elementos, eliminar elementos, ordenar y buscar elementos. 6. Colecciones de Python: Además de las listas, vamos a explorar otras colecciones de datos en Python, como tuplas, conjuntos y diccionarios. Las tuplas son similares a las listas pero son inmutables, los conjuntos son colecciones desordenadas de elementos únicos, y los diccionarios son colecciones de pares clave-valor. 7. Bucles en Python: Voy a enseñarles los bucles "for" y "while" en Python. Los bucles "for" se utilizan típicamente para iterar sobre listas y otros objetos iterables, mientras que los bucles "while" se utilizan para ejecutar un bloque de código repetidamente mientras se cumpla una condición. 8. Funciones y funciones anónimas en Python: En este punto, vamos a explorar funciones en Python, que son bloques de código reutilizables que se pueden llamar con ciertos parámetros. También vamos a aprender sobre funciones anónimas o lambda, que son funciones pequeñas y temporales definidas en una sola línea. 9. Manejo de errores en Python y conexiones API: Voy a explicar cómo manejar errores en Python utilizando las cláusulas "try", "except" y "finally", que permiten manejar excepciones y errores de forma controlada. También vamos a explorar cómo conectarse a API (interfaces de programación de aplicaciones) para interactuar con servicios web y obtener datos en tiempo real. 10. Proyecto final (Bot de Telegram): Finalmente, vamos a trabajar en un proyecto final emocionante: crear un bot para Telegram. Utilizaremos los conocimientos adquiridos en el taller para diseñar y programar un bot que pueda interactuar con usuarios a través de mensajes, realizar tareas específicas y proporcionar información útil en respuesta a comandos. Esto implica el uso de librerías de Python como python-telegram-bot para interactuar con la API de Telegram. Speaker(s): Alvaro UDEP, Piura, Piura, Peru

IEEE MOVE Puerto Rico will be doing HF communication excercises at Red Cross Central Offices in Puerto Ric9, and other locations, from Saturday June 1, to Saturday June 8, 2024. Agenda: Experiential Training on MOVE-PR HF Radio for use in Support of ARC Communications Technical/experiential training to learn how to: - Assemble HF Antenna System and Power System - Use of Xiegu G-90 for HF communication - Practice the independent use of Xiegu G-90 - Elements of communications from Site to HQ - Reflect and consider path forward Dates: - Saturday 6/1 - 8 AM - 2 PM - In-Person - ARC - Thursday 6/6 -7 PM-9 PM - Virtually - Includes in-home test of radios - Saturday 6/8 - 8 AM - 2 PM - In-Person - ARC All MOVE PR volunteers are invited. Four teams of HF radio will be created for the training. Each will have a member that has participated in at least Technician training. We invite other MOVE members to train together so they can gain knowledge on the practical aspect of HF radios. A radio kit will be issued (technician trained) on Sat 6/1 to take home to continue developing first by tuning to HAM radio stations and during virtual training on Thursday 6/6 session. Note that each session will have different content. If for scheduling reasons you choose to attend only one session, it is suggested to participate on the one on Saturday 6/1/24 from 8 AM to 2PM. Due to the long content it is most important to be on time. Bldg: Oficinas Centrales, Cruz Roja Americana Capitulo de Puerto Rico, Cll 9 SE, San Juan, Puerto Rico, United States, 00921

IEEE Women in Sensors 2024 Workshop on Applied Biosensing 3-6 JUNE 2024 at UDESC Joinville - Brazil CALL FOR PAPERS https://wbio.tec.br/ https://wbio.tec.br/ UDESC, Joinville, Santa Catarina, Brazil

Sergio Barrera Sánchez, radicado en Querétaro, México, es actualmente Secretario Técnico de la Universidad Aeronáutica en Querétaro (UNAQ), aportando experiencia de roles anteriores en la Universidad Aeronáutica en Querétaro (UNAQ), ConsultAIR MEXICO, Tecnológico de Monterrey y ACSIS Aeronautical Consulting & Support Servicios Internacionales. Sergio Barrera Sánchez tiene un MBA de 1984 a 1986 en Finanzas y Planificación Estratégica en el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey. Con un sólido conjunto de habilidades que incluye aviación, aeropuertos, aviación comercial, vuelos, seguridad de vuelos y más, Sergio Barrera Sánchez aporta conocimientos valiosos a la industria. "Historia y Progreso de las Manufacturas Aeronáuticas en México: Desafíos y Oportunidades Actuales" La historia de las manufacturas aeronáuticas en México ha sido una travesía de crecimiento y desarrollo. Desde sus modestos comienzos hasta convertirse en un actor importante a nivel mundial, el sector ha superado numerosos desafíos. Sin embargo, sigue enfrentando obstáculos como la competencia global y la necesidad de mantener estándares de calidad y seguridad. A pesar de estos desafíos, México también está en una posición única para capitalizar oportunidades. Con una ubicación estratégica, mano de obra calificada y una red de proveedores establecida, el país tiene el potencial de consolidarse como un líder en el mercado aeronáutico. Las alianzas con empresas internacionales y el impulso a la innovación son fundamentales para aprovechar al máximo estas oportunidades. En resumen, el futuro de las manufacturas aeronáuticas en México está lleno de desafíos, pero también rebosa de promesas y oportunidades para un crecimiento continuo. Bldg: CENTA, Querétaro Intercontinental Airport, 76278 Colón, Querétaro, Queretaro, Queretaro de Arteaga, Mexico, 76278

Únete a nosotros en un evento único donde exploraremos el impacto de la inteligencia artificial en el crecimiento de la industria panameña. Descubre cómo la innovación y la investigación se entrelazan para impulsar el éxito empresarial en un mundo cada vez más digital. Con casos de éxito, estrategias clave y visiones estratégicas, este evento te abrirá las puertas al futuro de Panamá. Speaker(s): , Felipe Chen Austin Agenda: 5:45 p. m. - 6:00 p. m.: Registro y bienvenida de los participantes. 6:00 p. m. - 6:10 p. m.: Introducción al evento y presentación de los objetivos. 6:10 p. m. - 6:30 p. m.: Ponencia principal: "La inteligencia artificial en la industria panameña". 6:30 p. m. - 6:45 p. m.: Estudio de casos: Ejemplos de buenos usos de aplicaciones de IA. 6:45 p. m. - 6:55 p. m.: Sesión de preguntas y respuestas. 6:55 p. m. - 7:00 p. m.: Conclusiones y cierre del evento. Virtual: https://events.vtools.ieee.org/m/421113

Rickard Stureborg Abstract: Considerable research effort has been put into improving Large Language Models (LLMs) to evaluate NLP tasks automatically. This work generally tries to achieve high correlations with human judgements on the same task. However, it is still unclear what level of correlation is good enough for practical applications of LLM-based automatic evaluation systems. This paper characterizes these LLM evaluators’ confidence in ranking candidate NLP models and develops a configurable Monte Carlo simulation method. We show that even automatic metrics with low correlation with human judgement can reach high-confidence rankings of candidate models with reasonable evaluation set sizes (100s of examples). Further, we describe tradeoff curves between the LLM evaluator performance (i.e., correlation with humans) and evaluation set size; loss in correlation can be compensated with modest increases in the evaluation set size. We validate our results on RoSE, a text summarization dataset, and find our estimates of confidence align with empirical observations. Bio: Rickard is a PhD candidate in Computer Science, where his research focuses on high-subjectivity tasks in natural language processing, including applications for misinformation and automatic evaluation of machine-generated text. He works as a researcher at Grammarly, where he helps build the next generation of tools to integrate AI into people’s writing workflow. Rich’s interdisciplinary research has been featured in the most prestigious peer-reviewed research venues across several fields, including natural language processing (*ACL conferences), artificial intelligence (NeurIPS and AAAI workshops), human-computer interaction (CHI), optics (SPIE, Journal of Biomedical Optics), and public health (Vaccine). Rich is serving a three-year term on Duke’s Board of Trustees, where he is a member of the Graduate Education and Research Committee. Co-sponsored by: Jose Delpiano Speaker(s): Rich Stureborg Room: Sala I-103, Bldg: Edificio de Ingeniería, San Carlos de Apoquindo 2500, Las Condes, Universidad de los Andes, Santiago, Region Metropolitana, Chile

Reunión Responsables de Grupos de Afinidad de Miembros Vitalicios de Región 9 Virtual: https://events.vtools.ieee.org/m/422684

La CD de la rama en conjunto con el Capítulo EMBS de la Sección Argentina y la Universidad Nacional de Córdoba organizan una serie de seminarios sobre herramientas de IA aplicadas a imágenes. Docentes: Dr. Ing. Diego Sebastián Comas; Dr. Ing. Gustavo Javier Meschino; Lic. Agustín Amalfitano del Instituto de Investigaciones Científicas y Técnicas en Electrónica (ICYTE, CONICET-UNMDP). **Fechas: *Seminario #1 (05/06/2024 – 18.30 – 20.30hs): Introducción a la Inteligencia Artificial. Aprendizaje supervisado y no supervisado. Lógica Difusa en Imágenes Médicas. Redes neuronales artificiales. Deep-Learning. Cálculo de error. -Link de inscripción: https://forms.gle/gxMJj9FBatJxMsVx9 Virtual: https://events.vtools.ieee.org/m/417041