La inteligencia artificial en salud ha trascendido fronteras, impulsando mejoras significativas en la calidad y eficiencia de los cuidados médicos. Su integración en diversas áreas de la salud ha permitido avanzar en la detección temprana de enfermedades, la predicción de riesgos y la personalización de tratamientos. En este marco, emergen dos implementaciones de relevancia. La primera consiste en un modelo que, a través del uso de electrocardiogramas, es capaz de identificar una amplia gama de afecciones cardíacas. Esta aplicación demuestra la poderosa capacidad de la inteligencia artificial para enriquecer y agilizar el proceso diagnóstico en cardiología. En segundo lugar, se abordará un modelo innovador que, apoyándose en registros médicos y vídeos de ecocardiografías, logra predecir el riesgo de mortalidad de un paciente. Este enfoque resalta cómo la inteligencia artificial puede procesar y analizar vastos y variados conjuntos de datos para generar pronósticos vitales sobre el estado de salud de un paciente. Estas implementaciones subrayan la vital transformación que la inteligencia artificial está generando en el ámbito de la salud. Su presencia se traduce en avances continuos y significativos en la prevención, diagnóstico y tratamiento de diversas condiciones de salud. Speaker(s): Ulloa Bldg: Sede Central, Universidad Latina de Panamá, Panama, Panama, Panama, Virtual: https://events.vtools.ieee.org/m/367933