08:30 – 09:00
09:00 – 10:00
10:15 – 10:55
11:10 – 11:50
14:00 – 15:00
15:15 – 16:15
16:30 – 17:30
Abertura/IEEE CIS
Otimização de estratégias de controle, localização e quantidade de válvulas de poços inteligentes com computação evolucionária de variáveis híbridas
Smart Tocha – Inteligência artificial para monitoramento da tocha em refinaria
Predição da litologia por machine learning utilizando perfis de perfuração
Otimização multiobjetivo da programação de petróleo em refinaria por programação genética em linguagem específica de domínio
Inteligência computacional e aplicações em óleo e gás
Smart Cities & Inteligência Computacional: Uma parceria de sucesso no segmento de Logistica e Transportes
Harold de Mello Jr.
Luciana Faletti
André Kuramoto
Karla Figueiredo
Douglas Dias
Alexandre Evsukoff
Luiz Satoru
UERJ
CEFET/RJ
PETROBRAS
UERJ
UERJ
UFRJ/COPPE
UFF
09:00 – 10:00
10:15 – 10:55
11:10 – 11:50
14:00 – 15:00
15:15 – 16:15
16:30 – 17:30
Estimativa de permeabilidade em reservatórios carbonáticos na Bacia de Campos usando técnicas de Mineração de dados e Aprendizado de Máquina, juntamente com dados de perfil de poço
Algoritmos evolucionários multiobjetivos aplicados à programação de produção em refinaria.
Um sistema não intrusivo para classificar a gravidade de danos causados pela corrosão interna usando a técnica de queda potencial e mapeamento de imagem
Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para previsão de perda severa na perfuração de poços do pré-sal
Sistema de apoio à decisão SimProxy: Um modelo de proxy baseado em redes neurais aplicado à otimização integrada de superfície e reservatório
Petrolês: Técnicas de NLP para a indústria do petróleo
Mohammad Saad
Cristiane Salgado
Jorge Luís do Amaral
Giovani Machado
Manoela Kholer
Fábio Cordeiro
UENF
PETROBRAS
UERJ
PETROBRAS
PUC-Rio
PETROBRAS
09:00 – 10:00
10:15 – 10:55
11:10 – 11:50
14:00 – 15:00
15:15 – 16:15
16:30 – 17:30
Metodologia inteligente para tratamento de incertezas geológicas de campos petrolíferos
Guardião – Inteligência artificial para segurança de colaboradores em área industrial
RockML: da sísmica à interpretação
FLEXWELL – Um sistema para estimar o valor da flexibilidade e gestão de poços inteligentes sob incerteza
Modelos de aprendizado de máquina não supervisionados aplicados a interpretações sísmicas
Gypscie: Gerência de modelos de inteligência artificial
Juan Lazo
Pedro Henrique Torres
Daniel Chevitarese
Ana Carolina de Abreu
Alimed Celecia
Fabio Porto
Universidad del Pacífico (Peru)
PETROBRAS
IBM Research
PUC-Rio
PUC-Rio
LNCC
-
+
28/10/2020 (Quarta)
-
08:30 – 09:00
09:00 – 10:00
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11:10 – 11:50
14:00 – 15:00
15:15 – 16:15
16:30 – 17:30
Abertura/IEEE CIS
Otimização de estratégias de controle, localização e quantidade de válvulas de poços inteligentes com computação evolucionária de variáveis híbridas
Smart Tocha – Inteligência artificial para monitoramento da tocha em refinaria
Predição da litologia por machine learning utilizando perfis de perfuração
Otimização multiobjetivo da programação de petróleo em refinaria por programação genética em linguagem específica de domínio
Inteligência computacional e aplicações em óleo e gás
Smart Cities & Inteligência Computacional: Uma parceria de sucesso no segmento de Logistica e Transportes
Harold de Mello Jr.
Luciana Faletti
André Kuramoto
Karla Figueiredo
Douglas Dias
Alexandre Evsukoff
Luiz Satoru
UERJ
CEFET/RJ
PETROBRAS
UERJ
UERJ
UFRJ/COPPE
UFF
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29/10/2020 (Quinta)
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09:00 – 10:00
10:15 – 10:55
11:10 – 11:50
14:00 – 15:00
15:15 – 16:15
16:30 – 17:30
Estimativa de permeabilidade em reservatórios carbonáticos na Bacia de Campos usando técnicas de Mineração de dados e Aprendizado de Máquina, juntamente com dados de perfil de poço
Algoritmos evolucionários multiobjetivos aplicados à programação de produção em refinaria.
Um sistema não intrusivo para classificar a gravidade de danos causados pela corrosão interna usando a técnica de queda potencial e mapeamento de imagem
Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para previsão de perda severa na perfuração de poços do pré-sal
Sistema de apoio à decisão SimProxy: Um modelo de proxy baseado em redes neurais aplicado à otimização integrada de superfície e reservatório
Petrolês: Técnicas de NLP para a indústria do petróleo
Mohammad Saad
Cristiane Salgado
Jorge Luís do Amaral
Giovani Machado
Manoela Kholer
Fábio Cordeiro
UENF
PETROBRAS
UERJ
PETROBRAS
PUC-Rio
PETROBRAS
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30/10/2020 (Sexta)
-
09:00 – 10:00
10:15 – 10:55
11:10 – 11:50
14:00 – 15:00
15:15 – 16:15
16:30 – 17:30
Metodologia inteligente para tratamento de incertezas geológicas de campos petrolíferos
Guardião – Inteligência artificial para segurança de colaboradores em área industrial
RockML: da sísmica à interpretação
FLEXWELL – Um sistema para estimar o valor da flexibilidade e gestão de poços inteligentes sob incerteza
Modelos de aprendizado de máquina não supervisionados aplicados a interpretações sísmicas
Gypscie: Gerência de modelos de inteligência artificial
Juan Lazo
Pedro Henrique Torres
Daniel Chevitarese
Ana Carolina de Abreu
Alimed Celecia
Fabio Porto
Universidad del Pacífico (Peru)
PETROBRAS
IBM Research
PUC-Rio
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LNCC