Programação - atual - IEEE CIS Rio de Janeiro Chapter

[ult_tab_element tab_style=”Style_4″ tab_max=”on” title_font_size=”18″ title_font_style=”font-weight:bold;” desc_font_style=”font-weight:bold;”][single_tab title=”28/10/2020 (Quarta)” tab_id=”f4ed668c-61d6-6″]

08:30 – 09:00

09:00 – 10:00

10:15 – 10:55

11:10 – 11:50

14:00 – 15:00

15:15 – 16:15

16:30 – 17:30

Abertura/IEEE CIS

Otimização de estratégias de controle, localização e quantidade de válvulas de poços inteligentes com computação evolucionária de variáveis híbridas

Smart Tocha – Inteligência artificial para monitoramento da tocha em refinaria

Predição da litologia por machine learning utilizando perfis de perfuração

Otimização multiobjetivo da programação de petróleo em refinaria por programação genética em linguagem específica de domínio

Inteligência computacional e aplicações em óleo e gás

Smart Cities & Inteligência Computacional: Uma parceria de sucesso no segmento de Logistica e Transportes

Harold de Mello Jr.

Luciana Faletti

André Kuramoto

Karla Figueiredo

Douglas Dias

Alexandre Evsukoff

Luiz Satoru

UERJ

CEFET/RJ

PETROBRAS

UERJ

UFRJ/COPPE

UFF

[/single_tab][single_tab title=”29/10/2020 (Quinta)” tab_id=”1601614155788-1-0″]

09:00 – 10:00

10:15 – 10:55

11:10 – 11:50

14:00 – 15:00

15:15 – 16:15

16:30 – 17:30

Estimativa de permeabilidade em reservatórios carbonáticos na Bacia de Campos usando técnicas de Mineração de dados e Aprendizado de Máquina, juntamente com dados de perfil de poço

Algoritmos evolucionários multiobjetivos aplicados à programação de produção em refinaria.

Um sistema não intrusivo para classificar a gravidade de danos causados pela corrosão interna usando a técnica de queda potencial e mapeamento de imagem

Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para previsão de perda severa na perfuração de poços do pré-sal

Sistema de apoio à decisão SimProxy: Um modelo de proxy baseado em redes neurais aplicado à otimização integrada de superfície e reservatório

Petrolês: Técnicas de NLP para a indústria do petróleo

Mohammad Saad

Cristiane Salgado

Jorge Luís do Amaral

Giovani Machado

Manoela Kholer

Fábio Cordeiro

UENF

PETROBRAS

UERJ

PETROBRAS

PUC-Rio

PETROBRAS

[/single_tab][single_tab title=”30/10/2020 (Sexta)” tab_id=”1601614155788-1-0″]

09:00 – 10:00

10:15 – 10:55

11:10 – 11:50

14:00 – 15:00

15:15 – 16:15

16:30 – 17:30

Metodologia inteligente para tratamento de incertezas geológicas de campos petrolíferos

Guardião – Inteligência artificial para segurança de colaboradores em área industrial

RockML: da sísmica à interpretação

FLEXWELL – Um sistema para estimar o valor da flexibilidade e gestão de poços inteligentes sob incerteza

Modelos de aprendizado de máquina não supervisionados aplicados a interpretações sísmicas

08:30 – 09:00

09:00 – 10:00

10:15 – 10:55

11:10 – 11:50

14:00 – 15:00

15:15 – 16:15

16:30 – 17:30

Abertura/IEEE CIS

Otimização de estratégias de controle, localização e quantidade de válvulas de poços inteligentes com computação evolucionária de variáveis híbridas

Smart Tocha – Inteligência artificial para monitoramento da tocha em refinaria

Predição da litologia por machine learning utilizando perfis de perfuração

Otimização multiobjetivo da programação de petróleo em refinaria por programação genética em linguagem específica de domínio

Inteligência computacional e aplicações em óleo e gás

Smart Cities & Inteligência Computacional: Uma parceria de sucesso no segmento de Logistica e Transportes

Harold de Mello Jr.

Luciana Faletti

André Kuramoto

Karla Figueiredo

Douglas Dias

Alexandre Evsukoff

Luiz Satoru

UERJ

CEFET/RJ

PETROBRAS

UERJ

UERJ

UFRJ/COPPE

UFF

09:00 – 10:00

10:15 – 10:55

11:10 – 11:50

14:00 – 15:00

15:15 – 16:15

16:30 – 17:30

Estimativa de permeabilidade em reservatórios carbonáticos na Bacia de Campos usando técnicas de Mineração de dados e Aprendizado de Máquina, juntamente com dados de perfil de poço

Algoritmos evolucionários multiobjetivos aplicados à programação de produção em refinaria.

Um sistema não intrusivo para classificar a gravidade de danos causados pela corrosão interna usando a técnica de queda potencial e mapeamento de imagem

Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para previsão de perda severa na perfuração de poços do pré-sal

Sistema de apoio à decisão SimProxy: Um modelo de proxy baseado em redes neurais aplicado à otimização integrada de superfície e reservatório

Petrolês: Técnicas de NLP para a indústria do petróleo

Mohammad Saad

Cristiane Salgado

Jorge Luís do Amaral

Giovani Machado

Manoela Kholer

Fábio Cordeiro

UENF

PETROBRAS

UERJ

PETROBRAS

PUC-Rio

PETROBRAS

09:00 – 10:00

10:15 – 10:55

11:10 – 11:50

14:00 – 15:00

15:15 – 16:15

16:30 – 17:30

Metodologia inteligente para tratamento de incertezas geológicas de campos petrolíferos

Guardião – Inteligência artificial para segurança de colaboradores em área industrial

RockML: da sísmica à interpretação

FLEXWELL – Um sistema para estimar o valor da flexibilidade e gestão de poços inteligentes sob incerteza

Modelos de aprendizado de máquina não supervisionados aplicados a interpretações sísmicas

Gypscie: Gerência de modelos de inteligência artificial

Juan Lazo

Pedro Henrique Torres

Daniel Chevitarese

Ana Carolina de Abreu

Alimed Celecia

Fabio Porto

Universidad del Pacífico (Peru)

PETROBRAS

IBM Research

PUC-Rio

PUC-Rio

LNCC