CURSO CERTIFICADO:  Machine learning aplicado a la ingeniería usando basado en Python, (ciencias de datos y aprendizaje de máquinas)

Fechas de realización:

    1. Sábado 08/01/2022 08:00h – 10:15h (3 horas académicas).
    2. Domingo 09/01/2022 08:00h – 10:15h (3 horas académicas).
    3. Sábado 15/01/2022 08:00h – 10:15h (3 horas académicas).

LINK DE REGISTRO:

https://ieee.org.pe/pagos/pes-peru/

O pueden realizar el pago a través de transferencia bancaría Perú: Banco de Crédito del Perú:

SOLES

Número de cuenta: 1911850478095

CCI: 00219100185047809550

DOLARES

Número de cuenta: 1911191456117

CCI: 00219100119145611757

Enviar el comprobante de pago a informes@ieee.org.pe / pes.peru@ieee.org

Costo:

Miembros IEEE / CIP / CIGRE: USD 70

Publico en general USD 80

Resumen del curso:

El curso tiene como objetivo explorar las distintas librerías de Python orientadas a la ciencia de datos, entender el flujo de trabajo de los datos para tareas de predicción utilizando técnicas de aprendizaje de máquina, y aplicar estas técnicas para la resolución de problemas de la vida real y la industria. El curso será de carácter teórico y práctico; es decir, se presentarán los conceptos básicos de cada tema con la finalidad de poder aplicarlos al final de cada lección. Asimismo, se presentarán algunos casos orientados al sector de energías y otras aplicaciones.

Contenido:

Módulo 1: Python para Ciencia de Datos. (3h)

-Introducción a Python con Google Colab

-Tipos de variables, sentencias, funciones

-Introducción a Numpy, Pandas (importación, manipulación y exportación de datos)

-Visualización de datos con Matplotlib, Seaborn

 

Módulo 2: Introducción al Aprendizaje de Máquina I (3h)

-Introducción al aprendizaje de máquina

-Regresión lineal y logística

-Árboles de decisión

-KNN

-Support Vector Machine

 

Módulo 3: Introducción al Aprendizaje de Máquina II (3h)

-Métodos ensamblados

-Introducción a Redes Neuronales

-Reto I (BD para regresión)

-Reto II (BD para clasificación de fallas)

Ponente:

Juan Rodrigo Acevedo Zanabria

Consultor Senior de Data Science en IEEE PES Perú y Bachiller en Ciencias e Ingeniería con mención en Ingeniería Mecatrónica por la Pontificia Universidad Católica del Perú.

Experiencia en Ciencia de Datos, Machine Learning, Deep Learning, Procesamiento de Lenguaje Natural y Computación Evolutiva enfocada a la industria. Certificaciones: Diplomatura de Especialización en Desarrollo de Aplicaciones con Inteligencia Artificial por la PUCP, Análisis de datos con Python por IBM y Aprendizaje automático y Ciencia de Datos por la Universidad Politécnica de Valencia.

Curso Python