La Evolución de las ANN: Del perceptrón de 1958 a las arquitecturas de aprendizaje profundo actuales

En el marco de la Semana de Capacitación de la Universidad Autónoma del Estado de Morelos, se presenta la conferencia "La Evolución de las ANN", un recorrido histórico y técnico por las Redes Neuronales Artificiales: desde la primera neurona matemática de McCulloch-Pitts (1943) hasta las arquitecturas de aprendizaje profundo actuales.
La sesión incluye una demostración aplicada en vivo, construyendo y evaluando distintas configuraciones de redes neuronales sobre un conjunto de datos clínico real (clustering no supervisado y clasificación supervisada), así como la presentación de una actividad práctica autoguiada disponible para todo el público asistente.
Evento abierto al público en general y a la comunidad IEEE. Modalidad híbrida: presencial en las instalaciones del CINCCO-UAEM y transmisión en línea para quienes se registren.
Ponente: Dra. Marta Lilia Eraña Díaz — Laboratorio de Cognición Artificial, Centro de Investigación en Ciencias Cognitivas (CINCCO-UAEM).
Organiza: IEEE Sección Morelos y el Capítulo de IEEE Computer Society.
Colaboran: Facultad de Contaduría, Administración e Informática (FCAeI-UAEM), Centro de Investigación en Ciencias Cognitivas (CINCCO) y el Cuerpo Académico "Cognición, Tecnología y Bienestar" (IDCA 37639).
Co-sponsored by: Dra. Marta Lilia Eraña
Speaker(s): Dra. Marta Eraña,
Agenda:
10:00 – 10:10 Bienvenida y presentación de organizadores
10:10 – 10:30 Evolución histórica de las ANN (1943–presente)
10:30 – 10:55 Fundamentos técnicos: neurona, capas, funciones de activación, backpropagation
10:55 – 11:30 Caso aplicado en vivo: dataset Diabetes (clustering + 5 configuraciones de ANN)
11:30 – 11:45 Presentación de la actividad práctica en Google Classroom
11:45 – 12:00 Preguntas y cierre
Bldg: Edificio 41, Campus Chamilpa, Universidad Autónoma del Estado de Morelos , Laboratorio de Cognición Artificial, Cuernavaca, Morelos, Mexico, 62209