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• Viernes 18 de Octubre, 2024
• Hora: 9 am a 6 pm

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Conferencistas Distinguidos

Dra. Suelia Fleury Rosa

University of Brasília (UnB) in Brazil, Associate Professor in the Department of Biomedical Engineering.

Tema de la conferencia: Avances en ingeniería biomédica: acercamiento entre investigación y práctica clínica

La Prof. Suélia de S. Rodrigues Fleury Rosa es una líder en la investigación en ingeniería biomédica aplicada al desarrollo de soluciones en salud. Actualmente se dedica a la capacidad de investigación y desarrollo, el despliegue inicial y la demostración de prueba de utilidad en entornos del mundo real para dispositivos médicos; problematizando el ecosistema de I+D+i que cumple con requisitos éticos y de salud que extrapolan la investigación básica. Su énfasis principal está en la búsqueda de rutas translacionales en salud. Desde 2005, ha desarrollado nuevos métodos y herramientas para productos de salud con un enfoque en la concesión de licencias, considerando elementos de sostenibilidad ecológica, sociocultural y socioeconómica. La investigación está alineada con la modelización matemática, simulaciones, ensayos no clínicos y ensayos clínicos dentro del campo de la ingeniería en la búsqueda de innovación y correlación entre teoría y práctica. La Prof. Suélia Fleury, brasileña, se graduó en Ingeniería Electrónica de la Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP), tiene una maestría en Ingeniería Electrónica – Mecatrónica – del Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Fue Ingeniera en Automatización Industrial – SIEMENS LTDA. Tiene un doctorado en Ingeniería Eléctrica y Biomédica de la Universidad de Brasilia y realizó un postdoctorado (2013) en el Media Lab del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).

Dr. Justin Dauwels

TU Delft, Mekelweg, Delft

Tema de la conferencia: IA para aplicaciones en psiquiatría

Resumen. Muchas tareas en medicina aún implican un trabajo manual sustancial. En muchos casos, existe un fuerte potencial para la automatización inteligente mediante IA, lo que podría llevar a una reducción de costos y horas de trabajo, al mismo tiempo que aumenta la calidad del servicio clínico. En esta charla, consideraremos aplicaciones de la IA en el ámbito de la psiquiatría.
Específicamente, presentaremos una visión general de nuestra investigación hacia el análisis conductual automatizado para evaluar los síntomas negativos de pacientes con trastornos mentales.

Biografía. El Dr. Justin Dauwels es Profesor Asociado en la TU Delft (Señales y Sistemas, Departamento de Microelectrónica), y co-Director del Instituto de Seguridad en la TU Delft. Fue Profesor Asociado en la Escuela de Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la Universidad Tecnológica de Nanyang (NTU) en Singapur hasta finales de 2020. En la TU Delft, lidera científicamente el Laboratorio de Decisiones Basadas en Modelos (MoDDL), el primer laboratorio del programa de Construcción de Conocimiento entre la policía y la TU Delft. También es Presidente del Consejo de Estudios de Ingeniería Eléctrica en la TU Delft y miembro de la junta del Instituto Neerlandés de Investigación en TIC.

Sus intereses de investigación se centran en el análisis de datos con aplicaciones en sistemas de transporte inteligente, sistemas autónomos y el análisis del comportamiento humano y la fisiología. Obtuvo su doctorado en ingeniería eléctrica en el Instituto Politécnico Federal Suizo (ETH) en Zúrich en diciembre de 2005. Además, fue becario postdoctoral en el Instituto de Ciencias del Cerebro de RIKEN (2006-2007) y científico investigador en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (2008-2010). Ha sido elegido como Conferencista Distinguido de IEEE SPS 2024. Fue Presidente del Capítulo IEEE CIS en Singapur de 2018 a 2020, y se desempeñó como Editor Asociado de IEEE Transactions on Signal Processing (2018-2023), y actualmente es Editor Asociado (2021-2023) y Editor de Asuntos (desde 2023) de la revista Signal Processing de Elsevier, Editor de Área C&F para la revista IEEE Signal Processing Magazine (desde 2023), miembro del Consejo Asesor Editorial de la revista International Journal of Neural Systems (desde 2021), y organizador de conferencias y sesiones especiales de IEEE. También fue miembro electo del Comité Técnico de Teoría y Métodos de Procesamiento de Señales de IEEE y del Comité Técnico de Procesamiento de Señales Biomédicas de IEEE (ambos en 2018-2023), y actualmente es miembro electo del Comité Técnico de Aprendizaje Automático para el Procesamiento de Señales de IEEE y del Comité Técnico de Pruebas de Tecnologías Emergentes de Transporte de IEEE (ET3). Ha sido becario postdoctoral de JSPS (2007), becario de BAEF (2008), becario Henri-Benedictus de la Fundación Rey Balduino (2008) y becario invitado de JSPS (2010, 2011). Su equipo de investigación ha ganado varios premios a los mejores artículos en conferencias y revistas internacionales.

Su investigación sobre sistemas de transporte inteligente ha sido destacada por la BBC, Straits Times, Lianhe Zaobao, Channel 5 y numerosos sitios web tecnológicos. Además de sus esfuerzos académicos, el equipo del Dr. Justin Dauwels también colabora intensamente con startups locales, pymes y agencias, además de multinacionales, en el campo de la analítica de datos para el transporte, la logística y los datos médicos. Su laboratorio académico ha generado cuatro startups en una variedad de industrias, que van desde la inteligencia artificial para el cuidado de la salud hasta vehículos autónomos.

Dr. Adam W. Skorek

Professor Department of Electrical Engineering and Computer Engineering

Tema de conferencia: Biofields and bioelectronics in Human-Machine interfaces

El Prof. Adam Waldemar Skorek (M’87, SM’90, F’09, LF’23) completó los programas de Licenciatura y Maestría en Ingeniería Eléctrica en la Universidad Tecnológica de Białystok (Polonia), obteniendo los títulos de Ingeniero y Máster en 1980. Participante de los estudios doctorales de la Facultad de Ingeniería Eléctrica, recibió el título de Doctor en Ciencias Técnicas en Ingeniería Eléctrica en la Universidad Tecnológica de Varsovia (Polonia) en 1983. De 1983 a 1987 fue Profesor Visitante en el Instituto de Telecomunicaciones en Orán (Argelia). En 1987, se unió a la Universidad de Quebec en Trois-Rivières (UQTR), Canadá, donde actualmente es Profesor Titular y Director del Laboratorio de Gestión Electro-Térmica de la UQTR, el cual sucedió tanto al Laboratorio de Nano-Calor como al Laboratorio Industrial de Electro-Calor, todos fundados y dirigidos por él mismo desde 1989. Imparte cursos de ingeniería eléctrica para estudiantes de Licenciatura, Maestría y Doctorado. Sus trabajos de investigación han sido financiados por NSERC, CFI, FRQNT, MITACS e industrias. Ha realizado contribuciones al análisis numérico de los fenómenos electro-térmicos y bioeléctricos, explorando y aplicando diversas técnicas a aparatos eléctricos, dispositivos electrónicos y organismos vivos. Su registro de publicaciones y comunicaciones incluye trabajos sobre Computación de Alto Rendimiento, Inteligencia Artificial, Gemelos Digitales (DT) y aplicaciones de Computación Cuántica en el análisis de fenómenos electro-térmicos y bioeléctricos. Un número de esas publicaciones están disponibles en IEEE Xplore. El IEEE Life Fellow, así como Fellow del Instituto de Ingeniería de Canadá, el Prof. Adam W. Skorek es Miembro de la Academia de Ingeniería en Polonia y receptor del Premio al Servicio Distinguido 2021 de la Sociedad de Aplicaciones Industriales del IEEE.

Dr. Victor Grimblatt

R&D Group Director and General Manager, Latin America Executive Sponsor, Synopsys Chile R&D Center.

Tema de conferencia: El negocio de semiconductores en América Latina – De América Latina al mundo

Victor Grimblatt has an engineering diploma in microelectronics from Institut Nationale Polytechnique de Grenoble (INPG – France) and an electronic engineering diploma from Universidad Tecnica Federico Santa Maria (Chile).  He got his PhD on Electronics in 2021 from University of Bordeaux. He is currently R&D Executive Director and General Manager of Synopsys Chile.

He has published several papers in IoT, EDA, Smart Agriculture, and embedded systems development. From 2012 to 2024 he was chair of the IEEE Chilean chapter of the CASS. He has been part of several conferences TCP (ISCAS, ICECS, LASCAS, VLSI SoC) and Steering Committees. He was member of the IEEE CASS Board of Governors for the period 2021 – 2023. He founded the Electronics for Agrifood SIG at CASS and chaired it until 2024. He was Chair of LASCAS Steering Committee from 2018 to 2022. He is CASS representative at the IEEE Climate Change TAB.

He was President of the Chilean Electronic and Electrical Industry Association (AIE) from 2017 to 2021. From 2006 to 2008 he was member of the “Chilean Offshoring Committee” organized by the Minister of Economy of Chile.

In 2010 he was awarded as “Innovator of the Year in Services Export”. In 2022 he was awarded as “IEEE/AIE Best Engineer” in Chile. In 2023 he was awarded as IEEE R9 Outstanding Engineer”. In 2024 he was awarded as “2024 CASS Meritorious Service Award”.

Victor’s research areas are EDA (Electronic Design Automation), Climate Change, and Smart Agriculture.

Dr. Jose Antonio Becerra Permuy

Universidade da Coruña, CITIC, Dept. de Ciencias de la Computación. Grupo Integrado de Ingeniería (GII)

Tema de conferencia: E-MDB: una arquitectura cognitiva bioinspirada para robots autónomos

La carrera científica de José A. Becerra comienza en 1999, cuando se une al Grupo Integrado de Ingeniería (GII), de la Universidad de A Coruña (UDC), para la realización de su Tesis Doctoral en el campo de la Robótica Evolutiva. Esta Tesis llevó al investigador a obtener el título de Doctor en Ciencias de la Computación con la calificación máxima de “Sobresaliente Cum Laude” en 2003.

Después de obtener el título de Doctor, el investigador llevó a cabo una estancia de investigación en la Universidad del País Vasco (EHU), en el marco de una colaboración entre el GII y el Grupo de Inteligencia Computacional (GIC) sobre la aplicación de Redes de Neuronas Artificiales al procesado de imágenes hiperespectrales.

Hasta 2007, el investigador compatibiliza la investigación en la UDC con el puesto de director de I+D en la empresa Universo Digital Software, con el objetivo de iniciar una línea de colaboración con la universidad y otras empresas para llevar a cabo proyectos de I+D.

En 2007 se convierte en profesor a tiempo completo y en 2018 alcanza el puesto actual de “Profesor Titular de Universidad” (figura en la universidad española a medio camino entre un Associated Professor y un Full Professor).

El Grupo Integrado de Ingeniería se caracteriza por realizar tanto investigación básica (en líneas como, por ejemplo, Inteligencia Artificial bioinspirada, CFDs o scheduling) como investigación aplicada, utilizando los resultados de la investigación básica para la resolución de problemas complejos de ingeniería, especialmente los presentes en la industria gallega (región situada en el noroeste de España). En línea con esto, el investigador ha llevado a cabo, por un lado, investigación básica en Algoritmos Evolutivos (AE) y Redes de Neuronas Artificiales (ANN), ya sea estudiándolos de forma independiente o dentro del campo de la Robótica Evolutiva, como herramientas para avanzar en la obtención automática de mecanismos cognitivos. Por otro lado, también ha llevado a cabo investigación aplicada, utilizando las dos técnicas antes mencionadas para tratar de resolver problemas de ingeniería donde una solución analítica no es factible. Esta línea de acción se ha traducido en numerosos proyectos concedidos, tanto de carácter nacional como regional, una patente internacional, numerosos registros de software y 3 premios como reconocimiento por acercar la investigación a la industria gallega.

Con el inicio del proyecto europeo “Deferred Restructuring of Experience in Autonomous Machines (DREAM)” en 2015, su investigación comenzó a centrarse específicamente en mecanismos cognitivos robóticos bioinspirados, una tendencia que se ha consolidado desde 2019 con la participación en otros 5 proyectos en el mismo tema, siendo el más significativo otro proyecto europeo actualmente en vigor: “Purposeful Intrinsically motivated Lifelong Learning Autonomous Robots (PILLAR-Robots)”.

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