Working meeting of the committee of chairs of the IEEE URUCON 2024 Conference. ](https://urucon2024.org/) Agenda: 1.- General report of Chair and Vice-Chair Committee reports: 2.- Technical 3.- Program 4.- Publication & Publicity: Map of publications strategy. 4.- Treasurer: Tentative conference budget. Location options. 5.- Closing Room: Sala IEEE, Bldg: Facultad de Ingeniería - UDELAR, Instituto de Ingeniería Eléctrica (IIE), Julio Herrera y Reissig 565, Montevideo, Montevideo, Uruguay, 11800, Virtual: https://events.vtools.ieee.org/m/422078

Rickard Stureborg Abstract: Considerable research effort has been put into improving Large Language Models (LLMs) to evaluate NLP tasks automatically. This work generally tries to achieve high correlations with human judgements on the same task. However, it is still unclear what level of correlation is good enough for practical applications of LLM-based automatic evaluation systems. This paper characterizes these LLM evaluators’ confidence in ranking candidate NLP models and develops a configurable Monte Carlo simulation method. We show that even automatic metrics with low correlation with human judgement can reach high-confidence rankings of candidate models with reasonable evaluation set sizes (100s of examples). Further, we describe tradeoff curves between the LLM evaluator performance (i.e., correlation with humans) and evaluation set size; loss in correlation can be compensated with modest increases in the evaluation set size. We validate our results on RoSE, a text summarization dataset, and find our estimates of confidence align with empirical observations. Bio: Rickard is a PhD candidate in Computer Science, where his research focuses on high-subjectivity tasks in natural language processing, including applications for misinformation and automatic evaluation of machine-generated text. He works as a researcher at Grammarly, where he helps build the next generation of tools to integrate AI into people’s writing workflow. Rich’s interdisciplinary research has been featured in the most prestigious peer-reviewed research venues across several fields, including natural language processing (*ACL conferences), artificial intelligence (NeurIPS and AAAI workshops), human-computer interaction (CHI), optics (SPIE, Journal of Biomedical Optics), and public health (Vaccine). Rich is serving a three-year term on Duke’s Board of Trustees, where he is a member of the Graduate Education and Research Committee. Co-sponsored by: Jose Delpiano Speaker(s): Rich Stureborg Room: Sala I-103, Bldg: Edificio de Ingeniería, San Carlos de Apoquindo 2500, Las Condes, Universidad de los Andes, Santiago, Region Metropolitana, Chile

Reunión Responsables de Grupos de Afinidad de Miembros Vitalicios de Región 9 Virtual: https://events.vtools.ieee.org/m/422684

La CD de la rama en conjunto con el Capítulo EMBS de la Sección Argentina y la Universidad Nacional de Córdoba organizan una serie de seminarios sobre herramientas de IA aplicadas a imágenes. Docentes: Dr. Ing. Diego Sebastián Comas; Dr. Ing. Gustavo Javier Meschino; Lic. Agustín Amalfitano del Instituto de Investigaciones Científicas y Técnicas en Electrónica (ICYTE, CONICET-UNMDP). **Fechas: *Seminario #1 (05/06/2024 – 18.30 – 20.30hs): Introducción a la Inteligencia Artificial. Aprendizaje supervisado y no supervisado. Lógica Difusa en Imágenes Médicas. Redes neuronales artificiales. Deep-Learning. Cálculo de error. -Link de inscripción: https://forms.gle/gxMJj9FBatJxMsVx9 Virtual: https://events.vtools.ieee.org/m/417041

Webinario "Control Automático aplicado a Medicina y Neurociencias" El jueves 6 de junio de 2024, a las 18:00 AR (GMT-3:00) tendremos la próxima reunión del LMAG IEEE AR. En esta oportunidad el PhD Ing. Ricardo Sánchez-Peña disertará sobre "Control Automático aplicado a Medicina y Neurociencias". Es esta una excelente ocasión para encontrarnos en el día de la Ingeniería Argentina. Resumen: Esta presentación tratará sobre la aplicación de técnicas avanzadas de Control Automático al proyecto del Páncreas Artificial y al control de regiones cerebrales. El primer proyecto será útil para los pacientes con Diabetes tipo 1 (insulino-dependientes) y el segundo, en el mediano y largo plazo, para el tratamiento de la epilepsia y/o la enfermedad de Parkinson. Ambos proyectos están siendo desarrollados en Argentina. Disertante: Ricardo Sánchez-Peña Ingeniero en Electrónica (UBA), Master y PhD del California Institute of Technology. Es Investigador Superior CONICET (R) y dirigió el Depto. de Investigación y Doctorado del ITBA (2009-2022). Trabajó en CITEDEF, CNEA, CNIE y CONAE (Argentina). Colaboró con NASA y las agencias espaciales de Alemania y Brasil. Fue Profesor en la UBA (1989-2004) llegando a Titular Plenario, becario Ramón y Cajal y Profesor e Investigador Senior de ICREA en la UPC (Barcelona, España), así como profesor e investigador visitante en universidades de EEUU y consultor para ZonaTech (EEUU), Alstom-Ecotecnia (España), STI y VENG (Argentina). Dirigió proyectos en EEUU, España, UE (FP7) y Argentina. Publicó 6 libros en Springer, Wiley, Elsevier y nacionales y más de 200 trabajos en revistas y conferencias. Es Life Senior e Ingeniero Eminente de la Región Latinoamericana del IEEE, Académico Titular de la Academia Nacional de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales (ANCEFN), y recibió -entre otros- premios de la NASA, la Fundación KONEX, y la Academia Nacional de Ingeniería (ANI). Trabajó en ingeniería acústica, mecánica, aeroespacial, procesos y neurobiología. Dirige el proyecto Páncreas artificial en Argentina ( (https://enotice.mmsend.com/link.cfm?r=5XIlI8DiffNLtsnMv4r1CA~~&pe=aUS5QBo9g8rYjEiL37SG4wGx_dxuxRY77yGBT4GqDUcdDt1k4wmWo9j9da6qSaUWC0B0qNl3XO2SHrNJesqopA~~&t=2CzYkIPj6z3XRUGYjmo3rw~~) ). Agenda de la reunión Miércoles 6 de junio de 2024, 18:00 AR (GMT-3) Videoconferencia Zoom: (https://enotice.mmsend.com/link.cfm?r=5XIlI8DiffNLtsnMv4r1CA~~&pe=U2Vj_VAV-AKvKT_VPLcu9jUqK-y4288frmDkQLZ7FNuEPokCJpzyE44-i1I_qjUA47J6mLoPUgEvZC2TT4RI5g~~&t=2CzYkIPj6z3XRUGYjmo3rw~~) ID de reunión: 825 5148 2613 Código de acceso: 616638 Agenda: Miércoles 6 de junio de 2024, 18:00 a 19:30 AR (GMT-3) Virtual: https://events.vtools.ieee.org/m/422297