Week of Events
El Futuro de la Energía Solar en Chile
El Futuro de la Energía Solar en Chile
EEE Sección Chile Centro tiene el agrado de invitarles a la charla “El Futuro de la Energía Solar en Chile” presentada por David Rau, vicepresidente de ACESOL, Chile. Ven a conocer sobre los avances en Chile en energía solar y los desafíos futuros. En la actualidad, ACESOL es la única Asociación Gremial que reúne a todos los públicos, así como también a las empresas interesadas en promover el desarrollo de la energía solar en nuestro país, con el fin de representarlos, mantenerlos informados y colaborar en el posicionamiento de esta energía de la cual Chile tiene un tremendo potencial. Virtual: https://events.vtools.ieee.org/m/328865
Simulación en Tiempo Real y su Rol en Sistemas Eléctricos Modernos
Simulación en Tiempo Real y su Rol en Sistemas Eléctricos Modernos
La simulación en tiempo real ha existido por más de dos décadas. En un principio era utilizada, principalmente, para el estudio y análisis de nuevos enlaces de corriente continua, ahora, juega un rol crítico en la integración de energías renovables, y la potencial creación de gemelos digitales. En esta presentación se introducirán los conceptos básicos para entender lo que es una simulación en tiempo real, la arquitectura de los simuladores y las distintas configuraciones que se pueden tener. Posteriormente, se verán los usos y aplicaciones que estos simuladores tienen en sistemas eléctricos modernos, cubriendo proyectos que se están realizando tanto en Chile como Australia por parte de los operadores de red. Finalmente, se dará una mirada sobre cómo esta tecnología puede continuar sirviendo en la descarbonización de las matrices eléctricas de una manera segura y confiable. Speaker(s): Felipe Arraño Vargas, Virtual: https://events.vtools.ieee.org/m/328306
Importancia de la distribución de la última milla en el nivel de servicio.
Importancia de la distribución de la última milla en el nivel de servicio.
La IEEE Computer Society Chile, en conjunto con el Supply Chain Council Chile, la fundación Conecta Logística, la Escuela de Informática y Telecomunicaciones y el Centro de Innovación en Transporte y Logística de la Universidad Diego Portales invitan a una charla del ciclo CITYLOG Presenta. CITYLOG Presenta (2022-X) Título: Importancia de la distribución de la última milla en el nivel de servicio. Expone: Ricardo Luna, Ingeniero Civil Industrial (USACH) y MBA (UFSM), con experiencia profesional como Gerente de Operaciones (Grupo K), Gerente de Operaciones Logística y Post Venta (Falabella) y Gerente de Distribución (CTI-Electrolux). LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ricardo-andr%C3%A9s-luna-v%C3%A1squez-2b456b90/ Resumen: Caso de éxito de implementación de modelo de distribución de última milla sólido, robusto y escalable para que los clientes tengan la mejor experiencia de compra, con implementación de hub's en diferentes regiones del país. Fecha: 26 de octubre, 11:30 horas. Lugar: Modo híbrido en Sala de Titulación (sala 305), Facultad de Ingeniería y Ciencias, Universidad Diego Portales, Av. Ejército Libertador 441, Santiago y por Zoom. Formulario de inscripción: https://forms.gle/jLwGvmuhecmpuH7U8 Co-sponsored by: Centro de Innovación en Logística y Transporte y Escuela de Informática y Telecomunicaciones, Universidad Diego Portales; Supply Chain Council Chile; Conecta Logística Speaker(s): Ricardo Luna, Room: 305, Bldg: Ejército, Facultad de Ingeniería y Ciencias, Universidad Diego Portales, Av. Ejército Libertador 441, Santiago, Region Metropolitana, Chile, Virtual: https://events.vtools.ieee.org/m/328085
Ciclo mensual de charlas robóticas
Ciclo mensual de charlas robóticas
In recent years, there has been a great interest in applications of machine learning in agricultural environments. However, for many agricultural machine learning problems, training datasets are site-specific (e.g., light condition, time of the day, one time of the season), making it not trivial to obtain a model that can generalize abroad crop type, cultivar, management, season, among others. In addition, the data-labelling process can always be labor and cost intensive, especially with LiDAR data due to the variability of the crops and the sparse nature of the point cloud information. This study presents an open-source simulation toolbox that allow an easy generation of synthetic labelled data for RGB and point cloud information for different type of cultivars, and how to use that data for enabling a more efficient training in ML applications. Co-sponsored by: Facultad de Ingeniería, Universidad Andrés Bello Speaker(s): Dr. Dario Guevara, Virtual: https://events.vtools.ieee.org/m/328479