Estimados miembros de IEEE Chile Centro, Como presidente de la Rama estudiantil IEEE USS junto con los capítulo Chile Centro y Argentina Section de la IEEE Computer Society & Computer Intelligence Society tengo el agrado de invitarlos cordialmente al evento USS: Insider Sight, un ciclo de charlas profesionales donde su primera versión contará con la temática: IA aplicada en Videojuegos. Este emocionante evento se llevará a cabo los días 19 y 20 de junio en la Universidad San Sebastián, tanto de forma presencial como a través de la plataforma Blackboard en formato online. USS: Insider Sight reunirá a destacados expertos de la industria de los videojuegos y la inteligencia artificial para compartir sus conocimientos, experiencias y perspectivas en este campo en constante evolución. Si desean participar en este evento único, les pedimos que completen el formulario de inscripción que proporcionamos a continuación. A través de este formulario, les enviaremos información más detallada sobre el programa de cada uno de los días, así como cualquier actualización importante relacionada con el evento. Formulario: https://my.demio.com/ref/VH4B9iLunsYc75Ht Agradecemos de antemano su interés y participación en el USS: Insider Sight. Esperamos contar con su presencia y contribución en este importante evento para la comunidad de profesionales y entusiastas de la IA y los videojuegos. Si tienen alguna pregunta o consulta, no duden en comunicarse con nosotros al siguiente correo sb-uss@ieee.org. Estaremos encantados de ayudarles en lo que sea necesario. Co-sponsored by: Facultad ingeniería, arquitectura y diseño, Universidad San Sebastian, Chile. Speaker(s): Dr.Daniela Lopez de Louise , Alexander Dockhorn , Mg.Xavier Murillo Sanchez, Dr.Kostas Karpouzis, Dr.Nicolás Barriga Agenda: Día lunes 19/06: Título: IA en Videojuegos. Expone: Daniela Lopez de Louise Directora del CI2S Lab e investigadora en Computational Intelligence & Information Systems Lab. Título: Inside Games Research: More Than Playing Games. Expone: Alexander Dockhorn Juniorprofessor at the Institute for Information Processing of the Gottfried Wilhelm Leibniz University Hannover, Germany. Día martes 20/06 Título: Generación Procedural de Contenidos para Videojuegos. Expone: Nicolás Barriga Profesor del Departamento de Visualización Interactiva y Realidad Virtual de la Universidad de Talca, Chile. Titulo: Técnicas de inteligencia artificial para el desarrollo de Videojuegos. Expone: Xavier Murillo Ingeniero mecatrónico de profesión, maestría en Inteligencia artificial y Big Data, diplomado en IoT y educación superior, Bolivia. Titulo: Ready, Player GPT: How AI interacts and evolves games. Expone: Kostas Karpouzis Assistant Professor at the Panteion University of Social and Political Sciences, Greece. Bellavista 7, Santiago, Region Metropolitana, Chile, 8320000, Virtual: https://events.vtools.ieee.org/m/362423

Data analytics involves the discovery of patterns and complex relations in data to assist with effective decision-making. Such analytics are applied on a variety of data forms such as video streams, financial data, social media messages, and sensor information from smart homes and personal health monitoring devices. However, data analytics is becoming exceedingly challenging as the generated volume of data is increasing exponentially. Co-design across the stack from materials to architectures will be vital to addressing crosscutting challenges posed by the enormity of data that needs to be processed. This talk will showcase such optimization targeted at visual analytic applications such as Deep Neural networks, graph analytics and query support. First, I will present a Look-Up Table (LUT) based Processing-In-Memory (PIM) technique with the potential for running Neural Network inference tasks. The proposed LUT-based PIM methodology exploits substantial parallelism using look-up tables that preserve the bit-cell and peripherals of the existing SRAM monolithic arrays in processor caches. Next, I will present GaaS-X, a graph analytics accelerator that inherently supports sparse graph data representations using in-situ compute-enabled crossbar memory architectures. The proposed design alleviates the overheads of redundant writes, sparse to dense conversions, and redundant computations on the invalid edges that are present in other state-of-the-art crossbar-based PIM accelerators. Finally, I will present an in-SSD key-value database that uses the embedded CPU core, and DRAM memory on the SSD to support various queries with predicates and reduce the data movement between SSD and host processor significantly. Co-sponsored by: Grupo de Microelectrónica, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República Speaker(s): Vijaykrishnan Narayanan Room: Laboratorio de Software del IIE, Bldg: Facultad de Ingeniería, Julio Herrera y Reissig 565, Montevideo, Montevideo, Uruguay