Curso Machine Learning Aplicado

La rama estudiantil de la UTN.BA junto con MUTT.DATA se complace a presentar el siiguiente curso destinado a dar una introducción a temas de Machine Learning (ML) a cargo de Pablo Lorenzatto CTO de Mutt Data. Cantidad de clases: 2 Fechas: 28 y 30 de Noviembre Modalidad: 100% remota. Duracion: Cada clase consistirá en 1 hora sincrónica Speaker(s): Pablo Lorenzatto, Agenda: Clase 1: Introducción a ML Teoria: – ¿Qué es Machine Learning? – Tipos de algoritmos: supervisados (clasificación y regresión), no supervisados (clustering, reducción de dimensionalidad) y semi-supervisados. – ¿Qué es deep learning? Transfer learning. – ¿Qué son las métricas de ML? Evaluación básica de modelos. Práctica: Demostraciones de modelos de ML usando Scikit Learn. Clase 2: ML productivo Teoria: – Lifecycle de modelos productivos de ML: MLOps – Intro a reglas de ML de Google – Predicciones Batch y Online – Arquitecturas Realtime – Mención de temas varios: Data Quality, Airflow, Model Tracking, Feature stores Virtual: https://events.vtools.ieee.org/m/333764