Mario Diván nació en Santa Rosa (Argentina) el 10 de Marzo de 1979. Recibió el grado de Ingeniero en Sistemas de Información en la Universidad Tecnológica Nacional, Regional Córdoba (UTN, Argentina) en 2003, mientras que obtuvo su Especialidad en Ingeniería Gerencial en 2004 (UTN, Argentina), Especialidad en Minería de Datos y Descubrimiento del Conocimiento en la Universidad de Buenos Aires en 2007 (UBA, Argentina), y su Especialidad en Cómputo en Altas Prestaciones y Tecnología Grid en la Universidad Nacional de La Plata en 2011 (UNLP, Argentina). En 2011 obtuvo su Doctorado en Ciencias Informáticas por la UNLP (Argentina).

Es Profesor Titular Regular de la Universidad Nacional de La Pampa (Argentina) y Director del Grupo en Cienicas de Datos en la misma Universidad. Es Profesor Honorario de Amity Institute of Information Technology (India), Vice presidente del caítulo de Inteligencia Computacional de IEEE Argentina, y Profesor Visitante en diversas Universidades.

Sus áreas de interés residen en Ciencias de Datos, flujos de datos, minería de flujos de datos, computación de alto rendimiento, Internet de las cosas, y medición.

Mario Diván was born in Santa Rosa (Argentina) on March 10 of 1979. He received an engineering degree in Information Systems from the National Technological University -NTU- (Argentina) in 2003, while he holds a specialty in managerial engineering from the NTU (Argentina) in 2004, a specialty in data mining and knowledge discovery in databases from the University of Buenos Aires (Argentina) in 2007, and a specialty on high-performance and grid computing from the National University of La Plata -NULP- (Argentina) in 2011. He obtained his Ph.D. in Computer Science in 2012 from the NULP (Argentina).

He is a Full-Professor from the National University of La Pampa (Argentina), head of the Data Science Research Group, an Honorary Professor from Amity Institute of Information Technology (Noida, India), Vice-Chair at IEEE R9-Argentina Computational Intelligence Society, and a Visiting Professor in many Universities.

His interest areas lie in data science, data stream, stream mining, high-performance computing, big data, Internet-of-Thing, and measurement.